- داده کاوي 1 یکی از ده علم رو به رشد دنیا است و یکی از مهمترین الگوریتم هاي داده کاوي، الگوریتم هاي مبتنی بر مدل هاي پیشگوییاست که براي پیش بینی آینده به کار برده می شود. در این مقاله به منظور بهبود دقت 2 الگوریتم هاي طبقه بندي در داده کاوي، از تکنیک مرتبسازي عملکرد بر اساس شباهت به راه حل ایده آل 3 که یکی از معتبرترین تکنیک هاي جبرانی تصمیم گیري چند معیاره می باشد، و نیز تکنیوزن دهی آنتروپی براي وزن دهی به خصیصه ها 4 استفاده شده است که مزیت اصلی آن حجم بسیار کم پردازش اطلاعات نسبت به سایر الگوریتمهاست. همچنین از توابع فازي براي بهبود دقت این روش استفاده کرده ایم. بر اساس آزمایش هاي انجام شده بر روي سه پایگاه اطلاعاتی 5استاندارد، نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالاي روش پیشنهادي نسبت به اکثر الگوریتم هاي طبقه بندي استمقدمه
کارهاي مرتبط
روش پیشنهادي
ارزشدهی به خصیصه ها
ارزش دهی به نمونه ها
طبقه بندي
آزمایش ها و نتایج
شما ، لينک دانلود فعال مي شود و يک نسخه از ان هم به ايميل شما ارسال ميگردد.
نام فايل | برای دانلود کلیک کنید | تعداد صفحه:7 |
---|---|---|
روشی در جهت بهبود الگوریتم هاي طبقه بندي داده هابا استفاده از تاپسیس | برای دانلود کلیک کنید | فرمت : pdf |
برای دانلود کلیک کنید | برای دانلود کلیک کنید |
دسته بندي : <-CategoryName->